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요즘에는 TV나 일상생활 곳곳에서 인공지능 기술을

활용한 것들을 쉽게 볼 수 있습니다.

인공지능 기술의 기반이 되는 것을 빅데이터라고 하는데

이러한 빅데이터를 어떻게 처리하고, 분류하고

학습하는지 궁금하시지 않으신가요?

이러한 빅데이터 이해를 기반으로 기획, 처리, 저장, 수집, 분석, 시각화를

전문으로 하는 빅데이터분석기사라는 직업과

자격증까지 생겨났는데요!

그렇다면 어떻게 취득해야 하는지, 전망은 어떠한지,

시험은 어떻게 준비해야 하는지 자세히 알아보겠습니다!

빅데이터분석기사는 대용량의 데이터에서 각 기업이

원하는 정보를 찾고 결과를 예측하기 위해 목적에 따른

분석 기술과 방법을 이용해서 정형, 비정형 데이터를 구축하고

분석, 시각화 하는 업무를 하게 되는데요.

생긴지 얼마되지 않은 직업이다 보니 자격증 역시

2019년에 생겨난 따끈따끈한 자격증이라고 할 수 있습니다 J

과학기술정보통신부와 통계청에서 주관하는 자격증으로

국가기술자격에 속합니다.

빅데이터 수집부터 분석, 활용 등 빅데이터 분석 전반에 걸친

기초지식과 실무 능력을 평가하며 객관식 필기시험과

실무 통합형 실기시험으로 진행됩니다.

기사시험이기 때문에 시가 시험에 준하는 응시 자격을

반드시 갖추어야 합니다.

필기시험은 빅데이터 분석기획, 빅데이터 탐색,

빅데이터 모델링, 빅데이터 결과해석 4과목으로 치워지며

과목당 20문항 80문제로 100점 만점으로 전과목 40점 이상,

평균 60점 이상이어야 합격입니다.

빅데이터 분석기획은 빅데이터의 이해(빅데이터 개요 및 활동, 빅데이터 기술 및 제도),

데이터 분석 계획(분석 방안 수립, 분석 작업 계획),

데이터 수집 및 저장 계획(데이터 수집 및 전환, 데이터 적재 및 저장) 등에서 출제되며

빅데이터 탐색은 데이터 전처리(데이터 정제, 분석 변수 처리),

데이터 탐색(데이터 탐색 기초, 고급 데이터 탐색),

통계기법 이해(기술통계, 추론통계),

빅데이터 모델링은 분석 모형 설계(분석절차 수립, 분석 환경 구축),

분석 기법 적용(분석기법, 고급 분석기법),

빅데이터 결과 해석에서는 분석모형 평가 및 개선(분석모형 평가, 분석모형 개선),

분석결과 해석 및 활용(분석결과 해석, 분석결과 시각화, 분석결과 활용)에서

출제됩니다.

실기프로그램은 R 또는 Python 중에서 선택하여 응시 가능합니다.

주관식 10문제와 데이터 전처리 능력을 보는 작업형 13문제,

rawdata에서 전처리를 거쳐 예측 모델링을 수행하는 작업형 21문제가

출제되어 총점 60점을 넘으면 합격입니다.

빅데이터분석기사 같은 경우에는 또한 6급 이하 기술직공무원 채용시험 시

가산점을 받을 수 있으며 빅데이터 관리 부서나

인터넷 포털 업체 및 데이터 분석 업체,

시스템 개발 업체, 정보통신 업체 등 다양한 공공기관, 대기업 등

필요로 하는 곳이 정말 많이 있지만 생긴지 얼마되지 않아

 전문가수가 턱없이 부족하여 지금 자격증을

취득하신다면 앞으로의 취업, 이직, 승진 등의 전망은

굉장히 밝을 것으로 예상됩니다!

오늘은 이렇게 빅데이터분석기사에 대해서 알아봤는데요!

시험 일정이나 관련 교재 등 더 궁금한 사항은 자넷 홈페이지를 통해

확인해 보시길 바랄게요!