DA 활용분야
DA란 지속적인 비즈니스 활동을 통해 얻게 되는 활동의 결과인 데이터를 보안이 유지된 환경에서 결함 없이 효과적으로 저장, 활용하기 위해 데이터 요건을 분석한 뒤 이를 모형화 하고, 데이터 표준화 및 모델링, 데이터 품질 관리 등의 관리 사무를 수행하는 직무를 의미한다.
데이터는 기업이나 조직에서 업무를 수행하기 위한 기초 자원이므로, 어떤 직무이든 간에 다양한 방식으로 데이터를 기록하고 이를 인출하여 사용하고 있다고 볼 수 있다. 다만, 규모가 큰 조직일수록 기업 활동에서 얻어지는 무형의 자산을 표준화된 방법으로 관리/운영할 필요성이 높아지므로, DA(데이터 아키텍처)라는 라는 전문 직무를 두어 이와 같은 활동을 전반적으로 관장하도록 하고 있다.
DAsP 시험은 위와 같은 데이터 아키텍처의 직무 수행 능력을 평가하기 위한 시험으로, 기업의 데이터를 전사적인 관점에서 조망하고 데이터를 체계적·구조적으로 관리하고 설계하는 업무를 담당하는데 필요한 이론적, 실무적 소양을 검증한다. 해당 시험은 한국데이터산업진흥원(구: 한국데이터진흥원)이 주관하며 분기마다 1회씩 매년 4회 실시하는 민간 자격시험이다.
DASP 자격증 취득 시 얻을 수 있는 우대 및 가산점은?
DAsP 시험의 난이도가 높지 않기에, 해당 자격증 만으로는 데이터베이스 관련 전문 직무를 담당하는 데 많은 도움을 받기 어렵다. DA, DB Tuner, DBA의 경우는 관련 업무 경력이 우선적으로 고려되며, 경력을 쌓은 뒤 관련 분야로의 진출을 할 때 상위 자격증인 DAP를 준비하기도 하지만 자격증 보다는 경력이 더 중요한 평가 요소가 되는 경우가 많다. 그럼에도 불구하고 DAsP 자격증 소지자는 데이터베이스와 관련하여 일반 기업/공무원/공공기관 전산직 채용시에 가점을 부여받고 있다. 현역병입대상자 빅데이터분석병 선발시에도 DAsP 자격증 보유자에게 가산점을 부여하고 있고, IT와 관련없는 직무 채용시에도 DAsP 자격증 보유시 서류 평가에서 가산점을 부여하고 있는 추세이다. (현대차ㆍSK하이닉스 등 대기업 수시 채용 한창 CISA, CISSP, SQLP, DAT, 정보처리기사 자격증 보유자는 서류전형에서 5%의 가점을 부여하고, SQLD, DASP 정보처리기사 자격증 보유자는 3%의 가점을 부여.
글로벌 경제 기사 발췌 : http://www.getnews.co.kr/news/articleView.html?idxno=536438
최근 빅데이터, 인공지능이 4차 산업혁명과 관련하여 산업계의 화두로 떠오르면서 일반직 채용시에도 프로그래밍 능력과 데이터 분석 능력이 요구되고 있기에, 데이터베이스 전문 분야의 IT 취업 보다는 오히려 일반 산업군 취업에 효과적인 자격증이라 볼 수 있다. 실제로 통계청의 2017년 통계 조사 결과를 살펴보면, 데이터를 전문으로 다루는 산업보다 일반 기업에서 DAsP 자격증 취득자에 대한 우대를 많이 하는 것으로 나타나고 있다. 이는 IT와 관련성이 없는 일반 산업에서 데이터베이스와 관련한 기본 소양을 갖춘 인재를 채용하기 어려운 반면, IT 직군에서 데이터를 전문적으로 다루는 산업에서는 DAsP 자격증이 증명하는 소양 이상의 것을 요구하기 때문인 것으로 보여진다.
[산업의 자격증별 데이터 전문 인력 우대사항 - 2017년 통계청 조사 자료]
산업별 |
응답기업수 |
입사우대 |
인사고과 |
혜택 없음 |
---|---|---|---|---|
데이터 솔루션 |
88 |
4.5% |
0.0% |
95.5% |
데이터 구축 |
98 |
3.1% |
1.0% |
95.9% |
데이터 컨설팅 |
33 |
3.0% |
0.0% |
97% |
데이터 서비스 |
31 |
3.2% |
6.3% |
935.% |
일반 산업 |
15 |
80% |
20% |
0% |
DASP 시험의 난이도와 준비기간은?
DAsP 시험 난이도는 크게 높지 않다. 학부에서 데이터베이스론을 수강한 적이 있는 경우 책의 내용을 어렵지 않게 이해할 수 있고, 비전공자의 경우에도 취득할 수 있는 난이도의 시험이다
DAsP 합격률
검정연도 |
검정횟수 |
접수자수 |
응시자수 |
취득자수 |
합격률 |
기타 |
---|---|---|---|---|---|---|
2020 |
4 |
1,261 |
830 |
303 |
36.51% |
|
2019 |
4 |
1,150 |
792 |
342 |
43.18% |
|
SQLD 합격률
검정연도 |
검정횟수 |
접수자수 |
응시자수 |
취득자수 |
합격률 |
기타 |
---|---|---|---|---|---|---|
2020 |
3 |
13,822 |
10,933 |
6,399 |
58.53% |
|
2019 |
4 |
11,768 |
9,663 |
4,707 |
48.71 |
|
준비기간은 개인차가 크지만 전공자의 경우 보통 3개월 정도 준비기간을 가지며, 데이터베이스론에 대한 기초 지식이 없는 비전공자인 경우 6개월 이상의 시간이 소요되기도 한다.