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데이터분석 준전문가(ADsP:Advanced Data Analytics Semi-Professional)란 데이터 이해에 대한 기본지식을 바탕으로 데이터분석 기획 및 데이터분석 등의 직무를 수행하는 실무자를 양성하기 위한 자격제도
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ADSP(데이터분석 준전문가)란?
  • 기본정보

    ADSP(데이터분석 준전문가)란?

     데이터분석 준전문가(ADsP : Advanced Data Analytics Semi-Professional)란 데이터 이해에 대한 기본지식을 바탕으로 데이터분석 기획 및 데이터분석 등의 직무를 수행하는 실무자를 말한다.

    ADSP(데이터분석 준전문가) 자격검정의 필요성

    오늘날 데이터 처리 및 분석을 통한 데이터 활용은 생산성 향상, 고부가가치 및 고용 창출 등 국가 경제적 가치 창출의 핵심동력으로 급부상하고 있다.


     특히, 과학적 의사 결정의 토대가 되는 데이터분석은 기업과 국가의 생산성 향상에 기여하는 혁신 도구로 각광을 받고 있다. 기업체들은 자사의 경영 전략에 데이터분석을 도입하여 수익 증대를 실현할 수 있으며, 데이터분석을 공공영역에 도입할 경우에는 높은 사회적‧경제적 효과가 발생할 것으로 예상된다. 이러한 데이터분석의 가능성을 실현하기 위해서는 데이터의 다각적 분석을 통해 조직의 전략방향을 제시하는 우수한 역량을 갖춘 데이터분석 준전문가의 확보가 필수적이다.


     미국과 유럽을 비롯한 세계 각국은 데이터분석 시장 선점을 위해 데이터분석 준전문가 확보와 양성에 집중하고 있는 실정이다. 반면, 국내 상황은 데이터 전문가 인력양성 체계 미흡 등으로 데이터 관련 신규 비즈니스의 고부가가치 창출 등 연계 효과 저하가 우려되며, 사회 전반의 데이터 활용에 필수적인 데이터분석 능력을 객관적으로 검증, 공공․민간 분야의 실무형 데이터분석 준전문가 양성이 필요한 시점이다.


     이에 한국데이터산업진흥원은 전문인력의 실질적 수요자인 사업주를 대변하여 데이터분석 준전문가 자격검정을 실시하고자 한다. 이를 통해 산업 현장에 부응하는 민간자격을 부여하고, 자격취득자에게 직무 수행에 대한 자신감 고취와 함께 보다 나은 직무 수행 기회 제공 및 사회적 지위의 향상은 물론 기업의 국제 경쟁력 제고에도 기여할 것이다.

    데이터분석 준전문가의 수행직무

    직무

    세부내용

    데이터 기획

    비즈니스 목표 달성을 위해 내부 업무 프로세스를 기반으로 다양한 분석기회를 발굴하여 분석의 목표를 정의하고, 분석대상 도출 및 분석 결과 활용 시나리오를 정의하여 분석과제를 체계화 및 구체화하는 빅데이터분석과제 정의, 분석로드맵 수립, 성과 관리 등을 수행한다.

    데이터 분석

    분석에 대한 요건을 구체적으로 도출하고, 분석과정을 설계하고, 요건을 실무담당자와 합의 하는 요건정의, 모델링, 검증 및 테스트, 적용 등을 수행한다.

  • 시험내용

    시험내용

    구분

    과목명

    문항수

    배점

    검정시험시간

    객관식

    단답형

    객관식

    단답형

    필기

    데이터 이해

    8

    2

    80 (2)

    20 (2)

    90(1시간30)

    데이터분석 기획

    8

    2

    데이터분석

    24

    6

    40

    10

    100

    출제기준

    과목명

    데이터 이해

    데이터의 이해

    데이터와 정보

    데이터베이스의 정의와 특징

    데이터베이스 활용

    데이터의 가치와 미래

    빅데이터의 이해

    빅데이터의 가치와 영향

    비즈니스 모델

    위기 요인과 통제 방안

    미래의 빅데이터

    가치 창조를 위한

    데이터 사이언스와 전략 인사이트

    빅데이터분석과 전략 인사이트

    전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량

    빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래

    데이터분석 기획

    데이터분석 기획의 이해

    분석 기획 방향성 도출

    분석 방법론

    분석 과제 발굴

    분석 프로젝트 관리 방안

    분석 마스터 플랜

    마스터 플랜 수립

    분석 거버넌스 체계 수립

    데이터분석

    R기초와 데이터 마트

    R기초

    데이터 마트

    결측값 처리와 이상값 검색

    통계분석

    통계학 개론

    기초 통계분석

    다변량 분석

    시계열 예측

    정형 데이터 마이닝

    데이터 마이닝 개요

    분류분석(Classification)

    군집분석(Clustering)

    연관분석(Association Analysis)

    합격기준

    합격기준

    과락기준

    총점 60점 이상

    과목별 40% 미만 취득

    응시료

    데이터 분석 전문가(ADsP) 응시료 - 50,000원


  • 시험일정
    시험일정명 접수일 시험일 합격자발표일
    34회 2022-08-01
    ~
    2022-08-05
    2022-08-28 2022-09-23
    ~
    35회 2022-10-04
    ~
    2022-10-11
    2022-10-29 2022-11-25
    ~
  • 자격증 연구소

    데이터분석 준전문가(ADsP)의 매력 포인트는?

     데이터 분석이 직장인의 핵심 소양 중 하나로 자리 잡은후 ADsP/ADP는 빅데이터 분석기사, DAP, SQLP와 함께 몇 안 되는 데이터 분야의 국가공인 자격증으로 주목받고 있습니다. 타 자격증에 비해 ADsP가 가질 수 있는 큰 장점은 유효기간이 없으며, 기초 수준의 난이도로 비전공자 직장인과 학생분들도 부담없이 도전해볼 수 있다는 점입니다. 수험기간도 평균 2주 미만으로 상당히 짧은 편이라, 데이터에 대한 기초적 이해를 쌓고 싶으며, 공기업 등에서 채용 가산점을 얻고자 하는 수험자분들게 추천드릴 수 있습니다. 

    데이터분석 준전문가(ADsP) 취득을 추천하지 않는 경우는?

     ADsP를 빅데이터 분야에 이직하기 위한 최소자격증으로 여겨 취득에 도전하는 타 분야 직장인/학생 수험자분들이 있습니다. 그러나 이는 현실적으로 어려운 이야기로, ADsP가 데이터 관련 기초 자격증인 것은 맞지만, ’데이터 분석 관련 사기업‘에서 ADsP 자격증을 우대하는 경우는 매우 희박합니다. 오히려 이런 데이터 분석 업무에서는 자격증보다 각종 컴퓨터 언어의 숙련도와 데이터분석 경험을 요구하기 때문에 단일 자격증으로 취업에 도움이 되기를 바랄 수 없는 상황입니다. 따라서, ADsP는 ADP 취득, 혹은 데이터 분야로의 이직 준비의 시작 개념으로 생각해야지, 원하는 기업 입사에 결정적 도움이 되리라 생각하면 준비하는 보람이 없을 수 있습니다. 

    반대로, ADsP를 추천하는 경우는?

     ADsP는 통계자격증으로, 중간에 R언어와 관련된 코딩 내용이 나오기도 하지만 기본적으로 통계를 다루고 있습니다. 따라서 데이터 통계의 기초 내용을 배우고, 후속 학습을 통해 활용해보고 싶다는 개념을 접근하는 직장인 및 학생분들에게 추천드립니다. 또한, 비록 모든 기업에서 ADsP를 우대하는 것은 아니지만, 2018년 ’데이터 산업 현황조사‘를 기준으로 데이터산업 기업 표본의 8.2%, 일반 산업 기업 표본의 7.4%는 ADsP를 우대 자격증으로 지정하고 있으므로 다소나마 스펙 증진에 도움이 된다고 여길 수 있습니다. 또한 취업 이후 진급을 위해서라면 본 자격증이 꽤 의미있는 역할을 한다고 알려져 있으므로 이를 준비하는 직장인 또한 ADsP 취득을 상당히 보람차게 활용할 수 있는 경우이기도 합니다.

    ADsP 난이도 체감하기

     ADsP의 합격률은 2020년에 62.21%, 2019년에 44.35%, 2018년에 43.65%로 꽤 높은 수준입니다. 이는 2020년에 ADP 자격증의 합격률이 1.92%인 것을 생각해보면 그 쉬운 난이도를 체감할 수 있습니다. 2020년 한 해의 접수자수 만 14,708명이며 실제 취득자수는 7,089명으로 한 해에도 상당히 많은 인원이 본 자격증을 취득하는 것을 알 수 있습니다. 또한, 취득자의 수는 2018년 2,696명 2019년 4,590명으로 해가 갈수록 증가하고 있어 응시자 또한 증가하고 있는 것을 볼 수 있습니다. 실기 시험이 없고 필기 시험만 있다는 것이 대단한 메리트이며, 준비기간은 1~2주를 가장 많이 꼽고 있으나, 비전공자로 오랫동안 다른 직무를 수행한 수험자에게는 이보다 좀 더 오래 걸릴 수 있으므로 완전히 데이터 관련 지식이 전무할 경우 최대 한달까지 생각해도 좋을 것 같습니다.

  • 합격 TIP

    ADsP의 각 과목에 대한 이해와 준비 개괄

     ADsP는 데이터 이해, 데이터 분석 기획 각 20점, 데이터 분석 과목 60점으로 총 100점 만점에 60점과 과락만 넘기면 되는 시험입니다. 

    1과목, 데이터의 이해는 사실상 암기과목으로 기출문제 반복을 통한 단순 암기가 필요합니다. 

    2과목, 데이터 분석 기획은 1과목에 비해 다소 까다롭지만 역시 암기 과목입니다. 내용은 주로 데이터로 프로젝트를 수행할 시 정립하는 사항에 대해 출제되는데, 상세한 부분까지 출제되어 꼼꼼한 기출문제 분석과 반복 암기가 중요합니다. 의외로 이 과목 때문에 과락을 경험하는 분들이 있으므로 소홀히 하면 안되는 과목입니다. 

    3과목 데이터 분석은 ADsP의 주 과목으로, 통계적 결과물을 통해 해석하는 문제들이 주류를 이루기 때문에 알고리즘의 개념 및 장단점에 대해 암기하고 기초 분석기법을 착실하게 공부하는 것이 중요합니다. 분량은 3개 과목 중 가장 많습니다.

    ADsP 주관식 준비

     ADsP는 주관식이 존재하는 시험이나 지나치게 긴장하지 말고 개념을 묻는 단답식 형태가 대부분이기에 기출에서 다뤄지는 주관식 문제들을 꼼꼼하게 검토하면 크게 어려움 없이 준비하실 수 있습니다. 준비를 위하여 교재는 최소 2회독은 하시는 것을 추천하며 시간이 충분하다면 3회독정도 하는 것을 추천할 수 있습니다. 또한, 시험 준비를 하며 나오는 모르는 개념들에 대해 좀더 잘 암기하기 위하여 검색을 통해 이해도를 높이는 것이 좋습니다.

    데이터 분석 과목 Tip

     R, 통계, 데이터 분석을 다루고 있으며 R언어의 경우 주요 문법들, 즉 어떤 명령어를 사용했을 때 어떤 결과를 내는지 정도를 숙지하는 정도면 충분합니다. 통계 파트의 경우 회귀분석과 시계열 분석 등 소개되는 내용들의 굵직한 주요 개념들을 숙지하고 있으면 어느정도 문제 풀이가 가능합니다. 평소 모델링 경험이 있으면 더욱 어렵지 않게 준비할 수 있으며, 알고리즘별 특징, 타 모델과의 비교, 차이점 등을 기억하고 모델 평가 부분을 꼼꼼하게 체크해야 합니다. 

    교재는 무엇을 살까?

     시험을 준비할 때 교재 선택은 가장 중요한 부분 중 하나입니다. 직접 살펴보고 보기에 편한 교재를 선택하는 것이 좋지만, 수험생들 사이에서 가장 유명한 교재는 두 권으로 한국 데이터산업진흥원 저자의 ’데이터분석 자격검정 실전문제‘와 데이터에듀 윤종식 저자의 ’2021 ADsP 데이터분석 준전문가‘로 두 권 중 선택하셔도 무난할 것 같습니다. 

    ADsP 준비할 때 인강, 들어야 할까요?

     사람에 따라 다르지만, 수험자분께서 너무 기초가 없어 교재를 이해하기도 어렵게 느껴지며, 자격증 취득에 금전적 투자를 어렵게 느끼지 않는 분이라면 인강을 수강할 수 있겠습니다. 그러나, 많은 수험자들이 교재만으로 수험에 성공하고 있으며 크게 여유가 없는 수험자분들의 경우 굳이 수강하지 않으셔도 됩니다. 인터넷 강의는 좀 더 꼼꼼하고 쉽게 설명해주며 기출의 풀이도 상세하다는 장점이 있는 반면, 다 듣는데에도 시간이 상당히 소비된다는 단점도 존재하기 때문에 본인이 필요한 것이 무엇인지 생각하여 현명하게 선택하는 것이 필요합니다. 

  • 합격생이 알아야하는 정보

    ADsP 공기업 우대

     ADsP 취득의 대표적 목적 중 하나가 공기업 지원입니다. 다양한 공기업, 공공기관에서 ADsP에 가산점을 주고 있으며 대표적 예시로는 한국관광공사(1점), 부산시설공단 등의 기업이 있으며, 공기업 입사를 위해 ADsP를 준비하는 경우에는 사전에 목표로 하는 공기업의 이전 채용 공고에서 내용을 확인해 보시고 준비하는 것을 권유합니다. 

    공기업 외 ADsP 가산점

     공기업 외에 ADsP에 가산점이 부여되는 직무 분야는 기업은행으로, 2021년 하반기 IBK 기업은행 신입행원 채용공고에서는 ADsP를 필기시 5% 가산점으로 인정했습니다. 또한 일부 사기업에서 채용시 우대사항 중 하나로 인정하고 있습니다. 

    ADsP취득 후 후속되어야 하는 자격증은?

     ADsP는 전기기사 등 취업, 실무와 직접적으로 연결되는 자격증들과는 다르게 일반적으로 자기계발, 공기업 입사 준비 등에 활용되는 자격증으로 무엇을 준비해야 하는지에 따라 추가적으로 준비해야 하는 것이 다릅니다. 

    만약 공기업 입사를 준비하는 목적으로 본 자격증을 취득하였다면, 추가적으로 대표 자격증 5개인 한국사 능력 검정시험, KBS 한국어능력시험, 컴퓨터활용능력 1급, 정보처리기사, 토익&토익스피킹 자격증을 취득하는 것을 추천합니다. 다양한 공기업에서 가산점을 부여받고 있는 자격증이기 때문입니다. 

    만약 데이터 분야로의 이직을 준비하는 목적으로 본 자격증을 취득하였다면, 추가적 자격증 취득보다 Python, C++, JAVA, Linux, MySQL 등 컴퓨터 언어의 숙련도 증진을 위한 공부와 포트폴리오 제작에 신경써야 합니다. 또한 ADsP의 상위 자격증인 ADP는 취업 후 진급을 위하여 반드시 필요하므로 이를 취득하는 편이 좋습니다. 

  • 접수방법

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자격증정보

빅데이터분석기사, 정보보안기사, 정보처리기사, 정보처리기능사, OCM, CCDP, CCNA, CCIE Data Center, OCP, AWS SAP

직업정보

컴퓨터보안전문가, 네트워크프로그래머, 컴퓨터시스템감리전문가, 네트워크시스템개발자, 빅데이터분석가, 정보보안전문가, 네트워크관리자, 데이터베이스개발자, 빅데이터전문가(SNS분석가), 네트워크엔지니어

자격증 맞춤정보
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